一、技术相关因素

（一）自主研发技术与后台

重要性：自主研发的系统能为企业提供个性化定制、技术支持并增加后台功能，有技术团队的支持更有保障。而很多非自主研发的外呼系统（购买同行源码），功能服务和技术支持的多样性受限。例如一些企业在使用非自主研发系统时，想要增加特定功能却无法实现，因为系统提供商没有对应的技术开发能力。

（二）语音识别率

影响体验：语音识别率高的AI外呼机器人，可以正确识别客户的声音，让客户感受到和真人通话一样的体验。低语音识别率可能导致信息误解，影响客户沟通效果和满意度。

（三）系统稳定性

避免宕机卡顿：一个好的AI外呼机器人系统需要经过长时间的测试才能正式上线。如果频繁宕机、卡顿、无法正常理解，就需要慎重考虑。例如在实际使用中，若系统不稳定，在通话过程中突然中断或反应迟缓，会给客户留下不好的印象，甚至导致潜在客户流失。

（四）线路资源

影响通话质量：稳定的外呼线路，能保证机器人外呼系统准确识别和清晰回答客户，是保证通话质量稳定的重要因素。企业可根据自身需求选择合适的线路资源，不同的线路在通话稳定性、通话费用等方面可能存在差异。

二、功能相关因素

（一）全渠道接入与多渠道统一管理

方便快捷沟通：支持网页、微信公众号、小程序、app等全渠道接入的系统，可以让企业整合各种渠道，无论客户来自哪个渠道平台，只要访问一个设备即时提醒即可完成接待，方便客服与用户更加方便快捷地沟通，并且不需要安装任何插件。

（二）智能客户分级与分配

精准营销：根据用户信息（如性别）和行为特点将客户进行分类，引入acd自动分配模型（包括饱和度分配、依次分配、优先分配等多种策略），区分不同层次的客户，可以让客服技能和效率达到完美平衡，有效提高访客转化率，以实现精准营销。

（三）智能客户画像

针对性服务：根据客户信息以及沟通中获得的信息，可设置标签对客户进行分组，区分不同类型的客户，后续能为不同标签的客户设置不同的服务策略，方便企业有针对性地开展营销或服务活动。

（四）智能工单管理

提高企业服务效率：当客服无法处理时可创建工单，然后由系统按照事先设定的规则流转给座席，流转过程中保证工单正常解决或节省，有助于提高企业整体的服务效率。

（五）数据统计挖掘

辅助决策：能够随时了解客服工作情况，包含客服工作量、对话记录、满意度评价等，辅助管理者做出科学决策。例如，企业管理者可以根据数据统计挖掘的结果，了解客服团队的工作效率和服务质量，从而调整管理策略或对客服人员进行针对性培训。

（六）话术相关

话术知识库：机器人的话术是决定智能化程度的重要因素。良好的话术能提高客户的购买率，这是一个系统学习和训练的过程。所以在选择时，一定要看它是否有话术知识库，是否能够根据客户的问题进行话术改进。如果只会简单地重复，就难以应对客户的问题。

（七）意向筛选功能

精准筛选潜在客户：通过对用户在电话中的行为进行分析，来判断用户有无意向，从而更精准地筛选出潜在客户，这有助于企业将精力集中在更有可能成交的客户上，提高销售效率。

（八）情绪识别功能

优化客户跟进策略：情绪识别在客服工作中是重要功能之一，可以对客户情绪进行分类和评估，判断客户是否需要继续跟进或者转介绍。例如识别出客户情绪不好时，可调整跟进方式或暂时停止跟进，避免引起客户反感。

（九）与CRM系统的结合

客户数据管理与分析：CRM系统能够帮助企业实时记录和管理客户数据，方便企业后续的数据分析和挖掘。选择的AI外呼机器人如果能与CRM系统良好结合，将有助于企业更好地利用客户数据，深入了解客户需求和行为习惯，制定更精准的营销策略。

三、服务相关因素

（一）售后服务

保障系统正常运行：做电销的企业都明白，售后能反映一个企业的好坏。现在的外呼系统售后基本都是一对一的售后服务，因为系统难免会出错，如果不能及时得到解决对企业会造成很大的影响。购买系统后，在操作方面是否有专门客服进行一对一的技术指导等售后服务非常关键。例如企业在使用系统过程中遇到问题，若售后响应及时，可以减少因系统故障带来的业务损失。

（二）能否提供后期升级

适应企业发展需求：企业刚开始接触外呼系统时可能会先小范围尝试，之后随着业务发展需要增加体量，如添加机器人、功能升级等。可以满足升级的外呼系统说明背后有技术团队在维护这个系统，能够随着企业的发展而不断满足新的需求。

四、成本相关因素

（一）施工成本

根据需求选择付费方式：目前市场上的AI机器人外呼系统大多按年收费或者有半年免费的付费方式。企业在购买前要确定自己对这套系统的需求，如果打算长期使用并且想要更加完善的功能，建议多咨询几家供应商，对比口碑和性价比后再做决定。

（二）了解行情

依据行业报价付费：在选购AI机器人外呼系统时，需要根据行业报价来进行付费，不能盲目攀比好坏，要综合考虑功能、服务等多方面因素来确定性价比Zui高的系统。